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学会数据分析,让儿童乐园更科学的经营!

编辑:智立方互动科技      发布时间:2016-11-30

随着现代网络已经普遍进入我们寻常百家,互联网+也已经展现在我们生活中的方方面面。游乐行业也逐渐往互联网靠拢,互联网行业的特点就是所有的工作和用户行为都可以量化,而现在,比如大到一站式管理系统的万达商业连锁,小到周边超市里收银台,  都是需要我们去收集反馈用户真正喜欢什么,那些功能能帮助用户解决问题,也给我们带来实际的业务提升。

 

而现在经营一家儿童乐园,90%的老板们都是依靠经验做出分析和判断,很难拿出具体的行业数据来分析经营情况,通常情况下他们也只能按照人流量的大小来决定场地的选址等。

但对于刚进入儿童淘气堡的新人来说,经验基本等于0,行业内的分析数据对新人来说,至关重要了。

数据,作为一种度量方式,能真实的反映乐园场地运营的状况,帮助我们进一步了解会员、了解机台、了解营销进而优化运营策略用数据分析的结果来驱动运营方式,不同的运营方向(内容运营、活动运营、渠道运营、会员运营)需要运营从业者有着不一样数据敏感性、逻辑能力。

 

一、活动运营的数据分析

策划活动作为乐园运营的通用手段,为了不出现 “不知道如何预估活动效果”  这样的问题,在活动开始前通常都需求确定一个重点提升的核心数据,这样的核心数据包含新会员注册、会员活跃度、会员付费转化、币票卡交易额、乐园知名度

另外,通常运营策划的活动可以分为两类,第一类是非商品交易的互动型活动,它主要关注的数据是活动产生的用户互动量以及产品核心数据提升的效果,把这些互动量再往深的挖就是分析老用户与新用户的互动比例,这样进一步的分析可以帮助运营知道各种类型的互动活动(互动形式  + 奖品)对新老用户的影响差异在哪。

第二类活动则是商品交易的促销活动,主要是关注促销页面各关键节点的点击情况,和各种的转化率是否比日常非活动的状态下提升不少:活动页面优惠内容【票、币、卡】商品的点击次数  / 进入商品的流量的比例、浏览 / 放入购入车 / 下单的转化率、购物车 / 完成付费率、优惠券核销量 /  优惠券发放量”,当然还有活动为平台带来的总交易额。

促销类活动的数据分析颗粒度再做小一点,建议可以按照新用户和老用户做区隔分析 /A 渠道和 B  渠道用户付费比例、付费客单价分析、后续用户留存情况等。以会员类增值服务的销售为例,除了要分析活动带来的销售总额,还可以分析各层级用户的付费情况:老付费用户的购买量以及他们购买的会员有效期长度、会员级别的分布情况  / 新增付费用户的人数 / 购买的会员月数分布 / 流失用户召回比率 / 体验会员的付费转化比例。

 

二、内容运营的数据分析

对乐园新媒体编辑来说比较关心的是内容展示情况,包含乐园内容推送的更新量、曝光量、点击量、停留时长、转发、收藏、点赞、评论以及内容浏览路径  “曝光-点击-阅读-分享”  的各项转化率。 

出于针对性提升某种设备游玩频率的内容运营来说,则需要更多的关注内容对该指标的推动作用。比如通过内容推送召回用户,那么就是需要关注的是内容送达人数和静默用户浏览该设备的比例。现在,内容销售如火如荼,乐园公众号也可以尝试用内容来做销售引导,比如孩子的早教、游戏智力开发等亲子内容,这样的内容运营除了要关注基础的图文阅读量,还需要看内容里商品链接的点击、商品浏览和订单情况。

 

三、项目运营的数据分析

对于乐园场地的项目运营来说,如果是需要从项目伊始跟进数据的分析工作的话,应该包含以下和数据有关的事情要考虑。 
1、数据项与埋点

运营需要基于对业务流程的了解去尽可能多的列出数据项,做此类工作可以根据用户行为路径做数据漏斗模型,路径拆分的越细这个模型就越有效。 
2、数据分析周期

数据分析周期顾名思义,是指运营间隔多长时间将数据报表产生的数据扒出来做进一步的分析。在项目初期分析周期可以是 1 天,如果成熟后就是  7 天一次甚至更久。除了做各个关键环节的转化率数据分析外,运营可将基础数据按时间轴绘制在 Excel  表格中,以时间为横轴做成折线可看每个路径的数据趋势,以时间为纵轴可以做成条形图看看每一个路径的转化率
3、项目运营调整

其实,数据本身并不能直接帮助改善游乐项目的热度,数据归根到底是一种度量,想让数据真正发挥作用,一定要于运营者对业务非常深的理解。运营作为最了解乐园项目各项数据情况的人,将数据作为产品改善的依据,需要用数据来证明项目继续做的价值,用数据去推动游乐设备、营销活动、渠道同时完成做各自的工作优化迭代。 

 

四、项目总体汇报

大的项目基本上可以分成几个不同的时期,笼统的分可以是  “检验期-进入期-成长期-高成长期-成熟期-衰退期”,每个时期都会有不同的关注侧重点的,都需要向上去汇报项目总体的运营情况。 

会员用户运营层面的数据分析,主要是包含核心业务的各个关键路径的转化情况,梳理出会员流失的关键节点和功能优化建议,然后可以小篇幅的提一提项目的会员层级,有多少核心用户参与内容贡献,有多少分享了内容参与到内容传播,有多少阅读量超过次以上属于忠诚会员,以及还有多少是潜水的用户。

 

回到我们的话题核心观点:当运营过程中遇到策划迷茫时,可以先分析下现有运营策略执行的数据情况,别过早的将现有策略定为无效或者立马去寻找新的策略(策略就那几种,盲目的换只是会把自己更快的逼上绝境)。

说到底数据化管理的目的在于将游乐场地管理量化,让每个决策更具时效性、更具针对性,通过更为精准正确的决策减少管理上的失误,从而降低成本,提高盈收点。而未来,数据管理势必成为各游乐场地兴旺发展的顶梁柱

 

(来源:网络)

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